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Thiago Lages de Alencar

Crawler: Responsável por navegar entre websites utilizando links encontrados neles mesmos
Scraper: Responsável por extrair informações importantes dos websites navegados

Crawling é essêncial para scraping, pois você não tem como conseguir extrair informações de um site sem navegar para ele antes.
Scraping não é essêncial para crawling, pois os dados do site podem ser irrelevantes para você.

Por exemplo:

  • Google utiliza um crawler para navegar a internet e indexar páginas delas, porém não extrai as informações dos websites em si
  • OpenAI utiliza scraper para pegar os videos do youtube e utilizar na inteligência artificial deles

Se eu tivesse que separar crawlers em categorias, seria:

  • Browser: Utilizando um browser real para crawlear
  • Raw: Simulando um browser atráves de requisições pela internet

Hoje em dia simular um navegador é incrivelmente difícil então a maneira raw é bem menos potente e fornece muito menos funcionalidades.

Browser​

Existem 3 ferramentas famosas de automação de navegadores:

É importante notar que elas todas se declaram para usos de testes, porém ainda assim são muito utilizadas para web scraping.

Selenium​

Criado em ~2004 mas que continua a oferecer suporte para todos os navegadores e diversas linguagens (não necessariamente bem).

Muito do seu estilo vem do fato de ter sido criado utilizando Java e depois adaptado para outras linguagens.

javascript
import { Browser, Builder, By } from "selenium-webdriver";

const driver = await new Builder().forBrowser(Browser.CHROME).build()
await driver.get('https://www.etiquetaunica.com.br/')
await driver.manage().setTimeouts({implicit: 1000});

let hamburguerButton = await driver.findElement(By.xpath('//*[@id="headerWrapper"]/div[1]/button[1]'))
await hamburguerButton.click()

let brandButton = await driver.findElement(By.xpath('//*[@id="menu"]/div/div[2]/ul/li[7]/a'))
await brandButton.click()

Puppeteer​

Criado pela Google em ~2017 para fornecer automação ao Google Chrome utilizando JavaScript.

Note que o locator favorito deles envolve utilizar CSS.

javascript
import puppeteer from "puppeteer";

const browser = await puppeteer.launch({headless: false})
const page = await browser.newPage()

await page.setViewport({ width: 1600, height: 1024 })
await page.goto('https://gringa.com.br/')
await page.locator('#section-header > div > div.Header__FlexItem.Header__FlexItem--fill.Header__FlexItem_left--mobile > nav > ul > li:nth-child(3) > a').click()

Playwright​

Criado pela Microsoft em ~2020 para fornecer automação em diversos navegador. O estilo é bem parecido ao do Puppeteer pois boa parte dos desenvolvedores vieram do Puppeteer 🤣.

A linguagem primária de programação dele é JavaScript, porém fornece suporte a diversas outras (não necessariamente bem).

javascript
import { chromium, devices } from "playwright";

const browser = await chromium.launch({ channel: 'chrome', headless: false })
const context = await browser.newContext(devices['Desktop Chrome'])
const page = await context.newPage()

await page.goto('https://canseivendi.com.br/')
await page.getByRole('link', {name: 'Marcas'}).click()

Raw​

Neste caso o mais importante é você possuir uma boa quantidade de bibliotecas que o ajudem a realizar a tarefa! O básico é conseguir requisitar a página na internet e parsear o conteúdo HTML.

python
import httpx
from parsel import Selector

USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36"

response = httpx.get(
    "https://canseivendi.com.br/bolsas",
    headers={"user-agent": USER_AGENT},
)

selector = Selector(text=response.text)
names = selector.xpath('//div[@class="name"]/a/text()').getall()
links = selector.xpath('//div[@class="name"]/a/@href').getall()
prices = selector.xpath('//div[@class="cash"]/text()').getall()

Neste exemplo escolhi utilizar a biblioteca httpx (criada por Encode) e parsel (criado por Scrapy), mas fica a sua escolha as bibliotecas para as tarefas.

note

Navegadores fazem muito mais que apenas uma requisição! Uma página leva uma reação em cadeia de requisições por conteúdos delas.

Por exemplo, ao receber uma página HTML e o navegador identificar uma imagem nela (<img src="photo.jpg">), ele precisa fazer uma requisição dessa imagem ao site.

Agora imagina que isto acontece para diversos tipos de conteúdos da página:

  • Imagens: <img src="myimage.jpg">
  • Audio: <audio></audio>
  • Videos: <video></video>
  • CSS: <link rel="stylesheet" href="mystyle.css">
  • JavaScript: <script src="myscripts.js"></script>
  • Iframe: <iframe src="url"></iframe>

Cat and Mouse Game​

Ter os dados do seu site scrapeado por bots não é algo bom, pois eles geram grande tráfego e nenhum lucro (não estou falando de scalping).

Por isto é normal ver websites tentando identificar bots para bloquea-los e bots fingindo serem usuários normais do dia a dia.

Acontece que muitas vezes isso envolve simular comportamentos de um usuário e simular um navegador, onde ambos não são tarefas fáceis.

Aqui uma lista pequena de coisas a se pensar:

  • Simular Navegador
    • Construir Headers
    • Analisar HTML
    • Executar JavaScript
    • Variar fingerprint
  • Simular Usuário
    • Resolver Captchas
    • Movimento do mouse
    • Velocidade digitando
  • Após ser bloqueado
    • Alterar comportamento/tática
      • Para não ser bloqueado novamente
    • Utilizar Proxy

Uma da melhor maneira de saber como atacar é sabendo como os sites se protegem... O que é algo que eu tenho pouco conhecimento então vou terminar aqui 🤣.

References​